분류 전체보기347 [2025-2] 이루가 - LEGAL-BERT: The Muppets straight out of Law School 논문링크: https://arxiv.org/abs/2010.02559 LEGAL-BERT: The Muppets straight out of Law SchoolBERT has achieved impressive performance in several NLP tasks. However, there has been limited investigation on its adaptation guidelines in specialised domains. Here we focus on the legal domain, where we explore several approaches for applying BERT modelarxiv.org 0. ABSTRACT 법률 도메인에 BERT를 적용하는 다양한 방법을 실험하고.. 2025. 7. 13. [2025-2] 김지원 - From Transcripts to Insights:Uncovering Corporate Risks UsingGenerative AI 논문 정보: Kim, A., Muhn, M., & Nikolaev, V. (2023). From transcripts to insights: Uncovering corporate risks using generative ai. arXiv preprint arXiv:2310.17721.논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/2310.17721 전세계적 정치적 불안정, 기후 불확실, 그리고 갑작스러운 기술 변화의 시대에 기업들은 전통적 금융 평가들이 의미가 없어진 다양한 리스크들을 직면하고 있다.이 연구는 생성형 AI 기술과 리스크 평가 방법론 사이의 갭을 메우기 위해 진행되었다.즉 LLM의 이러한 기업 리스크들의 치명적인 측면들을 감지하고 분석하는 잠재성을 평가하고자 한다. 최근 LLM 기.. 2025. 7. 13. [2025-1] 박서형 - UNIFORMER https://arxiv.org/pdf/2201.04676 0. Abstract 고차원 비디오로부터 풍부하고 다중 스케일의 시공간 의미를 학습하는 것은 어려운 과제이다. 비디오 프레임 간에 지역적 중복이 크고, 전역적인 의존성이 복잡하기 때문이다. 이 연구 분야의 최근 발전은 주로 3D CNN과 vision transformer에 의해 이루어졌는데 3D CNN은 멀리 있는 프레임 간 global 정보는 잘 보지 못하고 vision transformer는 가까운 프레임 사이의 지역적인 중복은 잘 제거하지 못한다. 본 논문은 위 두 방식을 적절히 섞은 UNIFORMER라는 모델을 제안하는데 이 모델은 얕은 layer에서는 3D 합성곱처럼 지역 정보를 잘 처리하고 깊은 layer에서는 트랜스포머처럼 glo.. 2025. 7. 12. [2025-2] 황징아이 - Big Self Supervised Models Advance Medical Image Classifications 논문 : https://arxiv.org/pdf/2101.05224 Introduction본 논문은 Self Supervised Learning의 방법중 SimCLR을 활용하여 의료 이미지 분류 성능을 향상 시키는 논문입니다.Self-Supervised Learning은 데이터에 라벨을 부여하지 않고도 학습이 가능하다는 점에서 라벨링 비용이 높은 의료 분야에서 특히 더 강점을 드러낸다. SSL는 그동안 일반 이미지 도메인에서 많이 연구 되어 왔지만 본 논문은 SSL을 의료 도메인에 적용했다는 점에서 의미가 있고 기존 Supervised Learning 방식보다 효율적이고 좋은 일반화 성능을 보여줬다. 3단계의 학습 파이프라인을 제안한다 :ImageNet 기반 Self-Supervised Pretraini.. 2025. 7. 12. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 87 다음
