전체 글419 [2026-1] 정유림 - A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations Title: A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual RepresentationsCitations: 33,428 (as of July 11, 2026)Link: https://arxiv.org/pdf/2002.05709ICML 2020Previous approach to learn visual representationGenerative approachesA generative method attempts to model or reconstruct the input data.SimCLR paper says that pixel-generation can be computationally expensive and may not be necessary f.. 2026. 7. 11. [2026-1] 김지원 - FactorGCL: A Hypergraph-Based Factor Model with Temporal Residual Contrastive Learning for Stock Returns Prediction 논문 정보제목: FactorGCL: A Hypergraph-Based Factor Model with Temporal ResidualContrastive Learning for Stock Returns Prediction인용수: 2026년 7월 기준 18회논문링크: https://arxiv.org/abs/2502.05218비고: AAAI 2025에서 발표된 논문 먼저 리뷰하기 전에 아래 두 개념을 알고 가면 이해하기 좋다.HyperGraph란?일반적인 그래프는 두 개의 노드를 하나의 선(Edge)로 연결하는 반면, 하이퍼그래프는 하이퍼엣지(Hyperedge)가 개수와 상관없이 여러 개의 노드를 한 번에 묶어서 연결할 수 있는 확장된 구조임 Temporal Contrastive Learning(시간적 대조.. 2026. 7. 10. [2026-1] 정유림 - Simple and EffectiveMasked Diffusion Language Models paper : https://arxiv.org/abs/2406.07524 Simple and Effective Masked Diffusion Language ModelsWhile diffusion models excel at generating high-quality images, prior work reports a significant performance gap between diffusion and autoregressive (AR) methods in language modeling. In this work, we show that simple masked discrete diffusion is more perarxiv.org2024년 260613 기준 : 725회 인용 최근 언어 모델은 대부.. 2026. 6. 13. [2026-1] 김지원 - Denoising Diffusion Probabilistic Models 논문 소개 : Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)Jonathan Ho, Ajay Jain, Pieter Abbeel (UC Berkeley) · NeurIPS 2020arXiv: 2006.11239 · 공식 구현들어가며요즘 이미지 생성의 표준이 되어버린 디퓨전 모델, 그 출발점이 된 논문임. 사실 디퓨전 모델 자체는 2015년 Sohl-Dickstein et al.이 비평형 열역학(nonequilibrium thermodynamics)에서 아이디어를 빌려와 처음 제안했음. 다만 그때까진 "정의는 깔끔하고 학습도 잘 되는데, 정작 고품질 샘플을 만들어낸 적은 없는" 모델이었음.이 논문의 기여를 한 줄로 요약하면 이렇게 정리됨.디퓨전 모델이 실제로 GAN급,.. 2026. 6. 12. 이전 1 2 3 4 ··· 105 다음
