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  • 책상 밖 세상을 경험할 수 있는 Playground를 제공하고, 수동적 학습에서 창조의 삶으로의 전환을 위한 새로운 라이프 스타일을 제시합니다.

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[2024-1] 한영웅 - DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation, CVPR 2023, Google Research, Boston University Abstract대규모 텍스트-이미지 모델은 주어진 참조 세트(reference set)에서 객체의 모양을 모방하고 다양한 맥락에서 새로운 표현을 합성하는 능력이 부족. 이에 저자들은 텍스트-이미지의 "개인화"(“personalization”)를 위한 새로운 접근 방식을 제시. 객체에 대한 몇 개의 이미지만 입력으로 주어지면 사전 훈련된 텍스트-이미지 디퓨젼 모델(DM)을 파인튜닝하여 해당 특정 객체와 고유 식별자를 바인딩하는 방법을 학습. 고유 식별자를 사용하여 다양한 장면에서 그 객체의 새로운 실제 같은 이미지를 합성할 수 있음. 새로운 자동 클래스별 사전 보존 손실 (autogenous class-specific prior preservation loss)과 새로운 데이터 세트 및 평가 프로토콜 (e.. 2024. 5. 29.
[2024-1] 현시은 - CodeS: Towards Building Open-source Language Models for Text-to-SQL 원본 논문 링크 : https://arxiv.org/abs/2402.16347 CodeS: Towards Building Open-source Language Models for Text-to-SQLLanguage models have shown promising performance on the task of translating natural language questions into SQL queries (Text-to-SQL). However, most of the state-of-the-art (SOTA) approaches rely on powerful yet closed-source large language models (LLMs),arxiv.org Abstract언어 모델은 자연어 질문을.. 2024. 5. 28.
[2024-1] 김동한 - A Short Introduction to Boosting https://cseweb.ucsd.edu/~yfreund/papers/IntroToBoosting.pdf0. Abstractboosting은 당시 주어진 learning 알고리즘보다 정확도를 향상시킴. AdaBoost에 대해 설명하는데, boosting의 기본 정리들, 왜 overfitting문제가 왜 없는지 설명하고, svm과의 관계에 대해 설명하는 논문임.1. Introduction경마 순위 예측에 대해 경마전문가들이 말을 선택하는 기준을 설명해달라하면 그 이유를 잘 설명하지 못함. 그러나, data가 주어졌을 때 말을 선택할 수 있음. >> (최근에 가장 많이 우승한 말에 베팅하거나 그 확률이 가장 높은 말에 베팅을 진행) 일명 rule of thumbrule of thumb의 이득을 최대화 하기.. 2024. 5. 21.
[2024-1] 김경훈 - SPVNAS : Searching Efficient 3D Architectures with Sparse Point-Voxel Convolution https://arxiv.org/abs/2007.16100 Searching Efficient 3D Architectures with Sparse Point-Voxel ConvolutionSelf-driving cars need to understand 3D scenes efficiently and accurately in order to drive safely. Given the limited hardware resources, existing 3D perception models are not able to recognize small instances (e.g., pedestrians, cyclists) very well due toarxiv.org   요약이 리뷰는 SPVNAS (Sparse Po.. 2024. 5. 21.