전체 글296 [2025-1] 이재호 - CAT3D: Create Anything in 3D with Multi-View Diffusion Models https://arxiv.org/pdf/2405.10314 - Ruiqi Gao et alNeurIPS 2024 oralProject page: https://cat3d.github.io/ Abstract 기존 3D 재구성 기법은 수백~수천 장의 이미지가 필요함.CAT3D는 multi-view diffusion model을 활용해 이 과정을 시뮬레이션하여 소수의 이미지로도 고품질 3D 뷰 생성 가능.주어진 입력 이미지들과 새로운 뷰포인트(target views)를 기반으로 일관된 novel view 이미지들을 생성.이 view들은 3D 재구성의 입력으로 사용되어, 다양한 시점에서 렌더링 가능한 3D 표현을 실시간으로 생성할 수 있음.CAT3D는 1분 이내에 3D 장면 전체를 생성할 수 있으며, 기존 단.. 2025. 5. 10. [2025 - 1] 김지원 - An Algorithmic Crystal Ball: Forecasts-based on MachineLearning 논문 소개 논문 제목 : An Algorithmic Crystal Ball: Forecasts-based on MachineLearning발간년도: 2018저자 : Jin-Kyu Jung, Manasa Patnam, and Anna Ter-Martirosyan특징 : IMF(Internationa Monetary Fnd) Working Paper Research Question매크로 데이터(다음 분기 GDP 성장률 등)을 예측할 때에도 딥러닝이 높은 정확도를 보여주는가? Background기존에 IMF나 World Bank와 같은 기관들이 각 국가의 전망에 대한 보고서들을 내면서 다음 분기 GDP 성장률을 예측한다.하지만 Timmermann(2007)에 따르면 IMF의 World Economic Outl.. 2025. 5. 10. [2025-1] 이루가 - Machine learning based recommender system for e-commerce 논문 링크: https://www.researchgate.net/publication/373328673_Machine_learning_based_recommender_system_for_e-commerce 0. Abstract전자상거래의 핵심 성공 요소 중 하나는 맞춤형 상품 추천추천 시스템은 사용자 경험을 향상시키고 구매율을 높임본 연구에서는 FP-Growth 기반의 연관 규칙 알고리즘을 사용추천된 상품의 평균 구매 확률이 높아 실제 적용 가능성 있음 1. Introduction오늘날 디지털 기술의 발전과 인터넷 접근의 용이성 덕분에 우리는 점점 더 많은 정보에 노출 → 사용자에게 다양한 콘텐츠를 제공하지만, 동시에 정보 과잉과 다수의 정보 출처로 인해 혼란 초래이러한 문제의 해결을 위해서 사용자에게 .. 2025. 5. 10. [2025-1] 전윤경-A FOUNDATION MODEL FOR GENERALIZABLE DISEASEDIAGNOSIS IN CHEST X-RAY IMAGES CXRBase: 흉부 X선 이미지(CXR)에 대한 질병 진단의 일반화된 해결책을 제공이미지 기반 자기 지도 학습(SSL) 방법: 데이터를 masking하여 그 마스킹된 부분을 재구성하는 방식으로 학습하는 모델Masked Autoencoders (MAE): ViT와 결합 모델 아키텍처데이터 처리배경을 제외한 이미지의 흉부영역만 유지512*512 해상도( 큐빅 보간법)데이터 증강 기법: random cropping, random horizontal flipping 적용stage 1 (자가 지도 학습(SSL))인코더: ViT-large(24개 트랜스포머 블록)마스크 비율: 0.75멀티헤드 자기 주의(Multihead Self-Attention)와 Multi-layer Perceptron 계층을 포함하여 특성 .. 2025. 5. 9. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 74 다음
