분류 전체보기424 [2026-1] 정인아 - Learning Invariant Visual Representations for Planning with Joint-Embedding Predictive World Models 논문 제목 : Learning Invariant Visual Representations for Planning with Joint-Embedding Predictive World Models (Bis-JEPA)논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/2602.18639 Introductiongenerative world model에서 JEPA 계열이 주목받고 있다.(2026)이는 raw observation을 reconstrction하지 않고 latent representation을 prediction하는 방식이다.Bis-JEPA는 base로 DINO-WM을 둔다.DINO-WM는 JEPA 아이디어를 가지고, DINOv2 feature를 사용해 latent dynamics를 학습한 연구다.r.. 2026. 8. 23. [2026-1] 김지원 Self-Supervised Learning from Images with aJoint-Embedding Predictive Architecture 논문 제목 : Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive Architecture논문 링크: https://arxiv.org/pdf/2301.08243 배경 I-JEPA(Image-based Joint-Embedding Predictive Architecture)는 '라벨 없이 이미지의 semantic representation을 어떻게 학습할 것인가'라는 자기 지도 학습 문제를 다룸 학계에서는 두 가지 방법으로 이 문제를 다뤄왔음:1. View-invariance(SimCLR, BYOL, DINO) 같은 이미지를 증강(crop, color jitter 등)으로 여러 view로 변형한 뒤 변형된 view의 임베딩이 서로 .. 2026. 8. 23. [2026-1] 이루가 - Improving Factuality and Reasoning in LanguageModels through Multiagent Debate 논문 링크: https://arxiv.org/abs/2305.14325 Improving Factuality and Reasoning in Language Models through Multiagent DebateLarge language models (LLMs) have demonstrated remarkable capabilities in language generation, understanding, and few-shot learning in recent years. An extensive body of work has explored how their performance may be further improved through the tools of parxiv.org Abstract연구 배경.. 2026. 7. 26. [2026-1] 김지원 - CAMEL:Communicative Agents for “Mind”Exploration of Large Language Model Society 논문: CAMEL: Communicative Agents for "Mind" Exploration of Large Language Model Society저자: Guohao Li 외 (KAUST) / NeurIPS 2023논문 링크: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/file/a3621ee907def47c1b952ade25c67698-Paper-Conference.pdfIntroduction2023년 초 기준 챗봇형 LLM들은 성능은 좋은데 결국 사람이 계속 프롬프트를 던져줘야 굴러감. 사람이 도메인 지식이 없으면 애초에 좋은 프롬프트를 못 만듦 (ex: 트레이딩 봇을 만들고 싶은데 프로그래밍을 모르는 사람)."사람 개입을 최소화하면서 AI .. 2026. 7. 25. 이전 1 2 3 4 ··· 106 다음
