분류 전체보기380 [2025-2] 김효민 - U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 본 글에서는 U-Net의 구조를 상세히 다루고 있으며, U-Net++에 대해서도 간단히 다루고 있다.본 글은 U-Net 논문과 기타 기술블로그를 참고하여 작성한 글이다. 다음은 U-Net 논문의 링크이다. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image SegmentationThere is large consent that successful training of deep networks requires many thousand annotated training samples. In this paper, we present a network and training strategy that relies on the strong use of data augmenta.. 2026. 1. 31. [2026-1] 박승원 - SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS Paper Information- 논문링크: https://arxiv.org/pdf/1609.02907- 게재 컨퍼런스 : International Conference on Learning Representations(ICLR) 2017- 저자: *Thomas N. Kipf, Max Welling from University of Amsterdam그래프들어가기에 앞서 그래프가 생소한 분들을 위해 개념을 소개합니다.그래프란? 객체들의 집합이며, 객체의 일부는 서로 관련이 있음. 그래프는 정점(Vertices, Nodes)와 그 정점들을 잇는 간선(Edges)으로 구성됨. 객체 간 관계를 모델링할 때 그래프를 사용함."A graph is a structure consisting of a set of obje.. 2026. 1. 30. [2026-1] 백승우 - UICOMPASS: UI Map Guided Mobile Task Automation via Adaptive Action Generation UICOMPASS: UI Map Guided Mobile Task Automation via Adaptive Action GenerationYuanzhang Lin, Zhe Zhang, He Rui, Qingao Dong, Mingyi Zhou, Jing Zhang, Xiang Gao, Hailong Sun. Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2025.aclanthology.org 2026. 1. 28. [2026-1] 김지원 - WAVENET: A GENERATIVE MODEL FOR RAW AUDIO 논문 제목: WAVENET: A GENERATIVE MODEL FOR RAW AUDIO논문 링크: https://arxiv.org/pdf/1609.03499논문 인용수: 7000회+(26.01.28 기준)논문 정보: WaveNet은 2016년 Google DeepMind에서 발표한 획기적인 음성 생성 모델임. 기존의 음성 합성이 "음성의 특징을 추출하고 재조합"하는 방식이었다면, WaveNet은 오디오 파형 자체를 샘플 단위로 직접 생성함.1. 배경 지식: 오디오 신호와 음성 합성의 이해1.1 디지털 오디오의 기초소리는 공기의 진동으로, 본래 연속적인 아날로그 신호임. 이를 컴퓨터에서 처리하려면 두 가지 과정이 필요함.샘플링 (Sampling)연속 신호를 일정 간격으로 측정하여 이산적인 값들로 변환함.샘.. 2026. 1. 28. 이전 1 2 3 4 5 ··· 95 다음
