CV150 [2025-2] 주서영 - Paint by Example: Exemplar-based Image Editing with Diffusion Model Paint by Example (CVPR 2023)요약예시 기반 이미지 편집에 관한 논문self-supervised training을 활용하여 원본과 참조 이미를 분리시켜 학습을 구성원본 이미지(source image, $s$): 편집하고자 하는 이미지참조 이미지(reference image, $r$): 데이터베이스에서 검색 or 사용자가 제공하는 이미지arifact를 피하고 단순 복-붙 방지Content bottleneckStrong augmentationsArbitrary shape maskClassifier-free guidance학습은 반복없이 단일 forward로 진행 1. Introduction참조 이미지를 조건으로 하는 Diffusion Model을 훈련하기하지만 학습 데이터 쌍을 수집하기 .. 2025. 12. 5. [2025-2] 최민서 - 3D-HLDM: Human-Guided Latent Diffusion Model to Improve Microvascular Invasion Prediction in Hepatocellular Carcinoma [논문링크] https://ieeexplore.ieee.org/document/10635195/authors#authors 3D-HLDM: Human-Guided Latent Diffusion Model to Improve Microvascular Invasion Prediction in Hepatocellular CarcinomaMicrovascular invasion (MVI) is a critical risk factor for survival in patients with Hepatocellular Carcinoma. The presurgical prediction of MVI is clinically important and crucial for surgical and treatment plan.. 2025. 9. 18. [2025-2] 최민서 - Proximal Policy Optimization Algorithms [논문링크] https://arxiv.org/abs/1707.06347 Proximal Policy Optimization AlgorithmsWe propose a new family of policy gradient methods for reinforcement learning, which alternate between sampling data through interaction with the environment, and optimizing a "surrogate" objective function using stochastic gradient ascent. Whereas standararxiv.org 1. Introduction 최근에 강화학습과 인공신경망을 융합하려는 시도가 진행되고 있다. 여.. 2025. 9. 4. [2025-2] 최민서 - 확산 모델의 수학 본 리뷰는 책 "확산 모델의 수학(오카노하라 다이스케)"의 리뷰이며 리뷰의 대부분의 내용은 책의 내용을 바탕으로 제작되었습니다. 보다 자세한 내용에 대해 알고 싶으시면 책을 직접 구입 후 읽어보시길 권장합니다. Chapter 1 생성 모델 에너지 기반 모델과 분배함수 책에서 메인으로 다루는 확산 모델은 생성 모델의 한 종류이다. 생성 모델이란 목표 도메인의 데이터를 생성하는 모델을 말한다. 책의 전반에서 원본 데이터 $\left\{ \mathbf{x}^{(1)}, \dots, \mathbf{x}^{(N)} \right\}$는 $p(\mathbf{x})$라는 미지의 확률분포로부터 서로 독립적으로 추출된 것이라고 하자. 또한 생성 모델은 $q_\theta (\mathbf{x})$라는 확률분포를 가진다. 확.. 2025. 8. 16. 이전 1 2 3 4 ··· 38 다음
