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[2025-2] 최민서 - 확산 모델의 수학 본 리뷰는 책 "확산 모델의 수학(오카노하라 다이스케)"의 리뷰이며 리뷰의 대부분의 내용은 책의 내용을 바탕으로 제작되었습니다. 보다 자세한 내용에 대해 알고 싶으시면 책을 직접 구입 후 읽어보시길 권장합니다. Chapter 1 생성 모델 에너지 기반 모델과 분배함수 책에서 메인으로 다루는 확산 모델은 생성 모델의 한 종류이다. 생성 모델이란 목표 도메인의 데이터를 생성하는 모델을 말한다. 책의 전반에서 원본 데이터 $\left\{ \mathbf{x}^{(1)}, \dots, \mathbf{x}^{(N)} \right\}$는 $p(\mathbf{x})$라는 미지의 확률분포로부터 서로 독립적으로 추출된 것이라고 하자. 또한 생성 모델은 $q_\theta (\mathbf{x})$라는 확률분포를 가진다. 확.. 2025. 8. 16.
[2025-2] LLM-based agent : DrBioRight 2.0 논문 출처 : Liu, W., Li, J., Tang, Y. et al. DrBioRight 2.0: an LLM-powered bioinformatics chatbot for large-scale cancer functional proteomics analysis. Nat Commun 16, 2256 (2025). https://doi.org/10.1038/s41467-025-57430-4 Agent란?그냥 “사람 대리인”이 아니라, 목표를 스스로 이해하고, 계획을 세우고, 필요한 도구를 사용해 문제를 해결하는 소프트웨어 시스템LLM에서의 agentLLM 단독 → 단순히 질문에 답변하거나 텍스트 생성.LLM agent → LLM이 여러 외부 도구(tool)나 API, 데이터베이스, 실험 장비를 스스.. 2025. 8. 16.
[2025-2] 이루가 - A survey on large language model based autonomous agents 논문 링크: https://arxiv.org/abs/2308.11432 A Survey on Large Language Model based Autonomous AgentsAutonomous agents have long been a prominent research focus in both academic and industry communities. Previous research in this field often focuses on training agents with limited knowledge within isolated environments, which diverges significantly from harxiv.org1. Introduction자율 에이전트의 정의환경에 위치하고 그 .. 2025. 8. 16.
[2025-2] 김지원 - Auto-GPT for Online Decision Making: Benchmarks andAdditional Opinions 논문 정보: Yang, H., Yue, S., & He, Y. (2023). Auto-gpt for online decision making: Benchmarks and additional opinions. arXiv preprint arXiv:2306.02224.링크: https://arxiv.org/pdf/2306.02224인용수: 226회 (2025-08-16 기준)초록Auto-GPT는 의사 결정 태스크를 수행하는 LLM을 활용하는 자율 agent이다.Auto-GPT 스타일의 연구가 진행되고 있으나 Auto-GPT의 실제 세계 의사 결정 태스크를 풀기에 효과성과 유연성과 관련된 의문이 여전히 존재한다.이러한 불확실성은 벤치마크의 부재와 제한된 실제 세계 관여 능력 때문이다.이 연구에서 Auto-GP.. 2025. 8. 16.

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