Miscellaneous60 [2025-1] 박경태 - 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 리뷰, (CH 2.5)다층 퍼셉트론과 XOR 문제 https://www.google.com/search?gs_ssp=eJwBOQDG_woNL2cvMTFmMXJwZjdfNDABSibrsJHrsJTri6XrtoDthLAg7Iuc7J6R7ZWY64qUIOuUpeufrOuLnda1Hj8&q=%EB%B0%91%EB%B0%94%EB%8B%A5%EB%B6%80%ED%84%B0+%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EB%8A%94+%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D&rlz=1C1CHZN_koKR1094KR1094&oq=%EB%B0%91%EB%B0%94%EB%8B%A5%EB%B6%80%ED%84%B0+%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EB%8A%94+&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUqBwgBEC4YgAQyBggAEEUYOT.. 2025. 2. 25. [2025-1] 이루가 - Integrating Generative AI into Financial Market Prediction for Improved Decision Making 논문 링크: https://arxiv.org/abs/2404.03523 Integrating Generative AI into Financial Market Prediction for Improved Decision MakingThis study provides an in-depth analysis of the model architecture and key technologies of generative artificial intelligence, combined with specific application cases, and uses conditional generative adversarial networks ( cGAN ) and time series analysisarxiv.org Abstra.. 2025. 2. 23. [2025-1] 조환희 - Flow-based Models 1. 사전지식아래와 같은 식이 있다고 하자.여기서 a는 scale, b 는 bias 이다.이떄 역함수를 표현하는 방법은 아래와 같이 된다.행렬에서도 똑같다.W는 scale 행렬, B는 bias 행렬이다. y = Wx + B 처럼 벡터 공간(행렬)에서 선형변환(Linear Transformation) Wx과 Bias 행렬 B가 더해지는 변환을 Affine Transformation(아핀변환) 이라고 한다. 생성모델을 만들 때 우리는 최대한 특정 y=f(x)와 비슷한 잠재변수 z를 계산해 모델을 만든다. 그럼 아래와 같이 z를 이용해 x와 최대한 닮은 z를 계산할 수 있을 것이다.Flow based 모델은 변수 x를 최대한 잘 표현할 수 있는 잠재변수 z를 계산하는 z = f(x)를 학습하되, f의 역함수 .. 2025. 2. 15. [2025-1] 박제우 - A Unified Approach to Interpreting Model Predictions https://arxiv.org/abs/1705.07874 A Unified Approach to Interpreting Model PredictionsUnderstanding why a model makes a certain prediction can be as crucial as the prediction's accuracy in many applications. However, the highest accuracy for large modern datasets is often achieved by complex models that even experts struggle to interpret, such as ensemble or deep learning models, cre...arxiv.org.. 2025. 2. 8. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 15 다음
