Miscellaneous73 [2025-1] 장인영 - 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 리뷰, (CH 2.4) 퍼셉트론의 한계 밑바닥부터 시작하는 딥러닝딥러닝 분야 부동의 베스트셀러!머리로 이해하고 손으로 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 이 책은 딥러닝의 핵심 개념을 ‘밑바닥부터’ 구현해보며 기초를 한 걸음씩 탄탄하게 다질 수 있도www.google.com 1. XOR 게이트 XOR 게이트배타적 논리합이라는 논리 회로로, 한쪽이 1일 때만 1을 출력한다. XOR 게이트를 퍼셉트론으로 구현하기 이전 챕터에서 살펴보았던 퍼셉트론으로는 XOR 게이트를 구현할 수 없다. OR 게이트의 동작을 식으로 표현하고, 이를 시각화하면 다음과 같다. 퍼셉트론은 직선으로 나뉜 두 영역을 만들고, 직선으로 나뉜 한쪽 영역은 1을 출력하고 다른 한쪽은 0을 출력한다. OR 게이트를 만들려면 0을 나타내는 원과 1을 나타내는 삼각형을 직선으로 나눠야.. 2025. 2. 26. [2025-1] 박경태 - 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 리뷰, (CH 2.5)다층 퍼셉트론과 XOR 문제 https://www.google.com/search?gs_ssp=eJwBOQDG_woNL2cvMTFmMXJwZjdfNDABSibrsJHrsJTri6XrtoDthLAg7Iuc7J6R7ZWY64qUIOuUpeufrOuLnda1Hj8&q=%EB%B0%91%EB%B0%94%EB%8B%A5%EB%B6%80%ED%84%B0+%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EB%8A%94+%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D&rlz=1C1CHZN_koKR1094KR1094&oq=%EB%B0%91%EB%B0%94%EB%8B%A5%EB%B6%80%ED%84%B0+%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EB%8A%94+&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUqBwgBEC4YgAQyBggAEEUYOT.. 2025. 2. 25. [2025-1] 이루가 - Integrating Generative AI into Financial Market Prediction for Improved Decision Making 논문 링크: https://arxiv.org/abs/2404.03523 Integrating Generative AI into Financial Market Prediction for Improved Decision MakingThis study provides an in-depth analysis of the model architecture and key technologies of generative artificial intelligence, combined with specific application cases, and uses conditional generative adversarial networks ( cGAN ) and time series analysisarxiv.org Abstra.. 2025. 2. 23. [2025-1] 조환희 - Flow-based Models 1. 사전지식아래와 같은 식이 있다고 하자.여기서 a는 scale, b 는 bias 이다.이떄 역함수를 표현하는 방법은 아래와 같이 된다.행렬에서도 똑같다.W는 scale 행렬, B는 bias 행렬이다. y = Wx + B 처럼 벡터 공간(행렬)에서 선형변환(Linear Transformation) Wx과 Bias 행렬 B가 더해지는 변환을 Affine Transformation(아핀변환) 이라고 한다. 생성모델을 만들 때 우리는 최대한 특정 y=f(x)와 비슷한 잠재변수 z를 계산해 모델을 만든다. 그럼 아래와 같이 z를 이용해 x와 최대한 닮은 z를 계산할 수 있을 것이다.Flow based 모델은 변수 x를 최대한 잘 표현할 수 있는 잠재변수 z를 계산하는 z = f(x)를 학습하되, f의 역함수 .. 2025. 2. 15. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 19 다음
