Computer Vision109 [25-1] 박지원 - Deep-Emotion: Facial Expression RecognitionUsing Attentional Convolutional Network Original paper ) https://arxiv.org/abs/1902.01019 Deep-Emotion: Facial Expression Recognition Using Attentional Convolutional NetworkFacial expression recognition has been an active research area over the past few decades, and it is still challenging due to the high intra-class variation. Traditional approaches for this problem rely on hand-crafted features such as SIFT, HOG and LBP, foarxiv.or.. 2025. 2. 19. [2025-1] 주서영 - Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models ControlNetGitHub GitHub - lllyasviel/ControlNet: Let us control diffusion models!Let us control diffusion models! Contribute to lllyasviel/ControlNet development by creating an account on GitHub.github.comICCV 20233626회 인용1. Introduction기존 Text-Image 모델(Stable Diffusion, DALL·E 2, MidJourney, etc.)은 이미지 생성은 뛰어났지만 프롬프트를 수정하며 원하는 결과를 얻기까지 반복 작업이 필요하고 Fine-tuning에서는 데이터셋과 훈련 비용 등에 문제가 있었음ControlNet.. 2025. 2. 15. [2025-1] 임수연 - Large scale distributed neural network training through online distillation | Relational knowledge distillation | Be your own teacher: Improve the performance of convolutional neural networks via self distillation https://arxiv.org/pdf/1904.05068https://arxiv.org/pdf/1804.03235https://arxiv.org/pdf/1905.08094안녕하세요, 이번 글에서는 Distillation의 변형된 기법들을 차례로 알아가보도록 하겠습니다. 핵심 아이디어 위주로 정리하였으므로 실험과 같은 자세한 내용은 논문을 참고해주시면 감사하겠습니다. Knowledge 관점 1. Introduction새로운 approach로 RKD(Relational Knowledge Distillation)과 loss 2가지 distance-wise & angle-wise distillation losses 를 제안. metric learning에서 student model이 outperform 할 .. 2025. 2. 15. [2025-1] 전윤경-VoxelMorph: A Learning Framework forDeformable Medical Image Registration Introduction변형 정합(deformable registration): 이미지 쌍 간의 조밀하고 비선형적인 대응관계 확립하는 과정전통적인 방법: 각 이미지 쌍에 대한 목적 함수 최적화하는 방식 -> 대규모 데이터셋, 복잡한 변형 모델에서 시간 많이 소요최근 방법: 볼륨 데이터셋을 이용해 학습된 매개변수화된 정합 함수(CNN을 사용하여 구현)를 기반 , 학습단계에서 하나의 전역 최적화 수행voxelmorph: 빠른 학습 기반 pairwise 의료 영상 registration 프레임워크 미분 가능한 목적 함수 비지도 학습 방식: 이미지 강도를 기반으로한 이미지 정합 목적 함수를 최대화하도록 모델 학습학습데이터의 해부학적 분할 정보 활용하여 신경망 매개변수 학습 Background변형 정합 방법(2단.. 2025. 2. 15. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 28 다음
