분류 전체보기236 [2023-2] 김민재 - Plug and Play Language Models: A Simple Approach to Controlled Text Generation 원본 논문 링크 : https://paperswithcode.com/paper/plug-and-play-language-models-a-simple Motivation 이 논문의 목적은 생성 모델에서 텍스트가 생성될 때 원하는 방향으로 생성되는 것이다. 예를 들어, 기존 모델인 GPT-2의 경우 Input으로 부정적인 문장을 넣을 경우 그 뒤 생성되는 문장들이 부정적으로 생성된다. 즉 Input 문장의 방향에 따라 그 뒤에 생성되는 문장의 방향도 결정된다. 그러나, 이 논문에서는 Input에 넣은 문장의 방향과 상관없이 원하는 방향으로 문장을 생성하는 것을 목적으로 한다. 그러나, 원하는 방향으로 문장을 생성하기 위해 조건 a를 추가하여 p(x|a)를 학습시킬 때 문장이 제대로 생성되는지 평가하기가 어렵.. 2024. 1. 9. [2023-2] 양소정 - U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf Abstract사용 가능한 주석이 달린 샘플을 보다 효율적으로 사용하기 위해, 하나의 데이터를 여러 데이터처럼 사용하는 전략(data augmentation)을 제시함정확한 localization을 가능하게 하는 대칭 확장 path로 구성됨이러한 네트워크는 적은 수의 이미지에서 end-to-end로 학습될 수 있음그 결과, 성능은 ISBI challenge for segmentation of neuronal structures in electron microscopic stacks에서 이전 최고 방법(a sliding-window convolutional network)을 능가함 ExtraConvolutional Neural Network.. 2024. 1. 8. [2023-2] 염제원 - TASK2VEC: Task Embedding for Meta-Learning https://arxiv.org/abs/1902.03545 Task2Vec: Task Embedding for Meta-Learning We introduce a method to provide vectorial representations of visual classification tasks which can be used to reason about the nature of those tasks and their relations. Given a dataset with ground-truth labels and a loss function defined over those label arxiv.org Abstract Visual Classification Task에서 Task를 Vector로 표현하.. 2024. 1. 7. [2023-2] 주서영 - Battle of the Backbones: A Large-Scale Comparison of Pretrained Models across Computer Vision Tasks Battle of the Backbones: A Large-Scale Comparison of Pretrained Models across Computer Vision Tasks Neural network based computer vision systems are typically built on a backbone, a pretrained or randomly initialized feature extractor. Several years ago, the default option was an ImageNet-trained convolutional neural network. However, the recent past has arxiv.org Abstract neural network 기반의 com.. 2024. 1. 2. 이전 1 ··· 52 53 54 55 56 57 58 59 다음
