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CV160

[2024-1] 주서영 - A Baseline for Detecting Misclassified and Out-of-Distribution Examples in Neural Networks https://arxiv.org/pdf/1610.02136Image Classification에 학습 시 한번도 보지 못한 데이터 분포에 대해서도 높은 신뢰도를 갖고 잘못된 예측을 할 수 있다.이처럼 모델의 학습 과정에서 고려되지 않는 데이터셋을 Out-of-Distribution이라고 하며 해당 논문은 OOD Detection하는 task를 처음으로 제시한 논문이다.OOD detection에 대해 문제 정의와 평가 방법 등을 제시하였다.Abstract$\mathrm{Softmax}$ 의 Maximum을 confidence score를 임계값으로 사용하여 컴퓨터 비전, 자연처 처리, 자동 음성 인식 분야에서의 평가 방법을 제시하였다.OOD Detection의 후속 연구에 대한 baseline 모델을 제시.. 2024. 5. 12.
[2024-1] 백승우 - (DeepSORT) SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING WITH A DEEP ASSOCIATION METRIC Simple Online and Realtime Tracking with a Deep Association MetricSimple Online and Realtime Tracking (SORT) is a pragmatic approach to multiple object tracking with a focus on simple, effective algorithms. In this paper, we integrate appearance information to improve the performance of SORT. Due to this extension we arearxiv.org0. AbstractSORT은 간단하고 효과적인 알고리즘에 중점을 둔 MOT(Multi object tracking)에 .. 2024. 5. 7.
[2024-1] 염제원 - Siamese Neural Networks for One-Shot Image Recognition https://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/papers/oneshot1.pdf 1-1. Upsides of this approachCapable of learning generic image features useful for making predictions about unknown class distributions even when very few examples are  available.Easily trained using standard optimization techniques on pairs sampled  from the source data.Provide a competitive approach that does not rely upon domain-specific  k.. 2024. 5. 6.
[2024-1] 김경훈 - PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation Link : https://arxiv.org/abs/1612.00593 PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and SegmentationPoint cloud is an important type of geometric data structure. Due to its irregular format, most researchers transform such data to regular 3D voxel grids or collections of images. This, however, renders data unnecessarily voluminous and causes issues. In tarxiv.org 0. 개요Point cloud.. 2024. 4. 30.