deep learning2 [2026-1] 김지원 - CAMEL:Communicative Agents for “Mind”Exploration of Large Language Model Society 논문: CAMEL: Communicative Agents for "Mind" Exploration of Large Language Model Society저자: Guohao Li 외 (KAUST) / NeurIPS 2023논문 링크: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/file/a3621ee907def47c1b952ade25c67698-Paper-Conference.pdfIntroduction2023년 초 기준 챗봇형 LLM들은 성능은 좋은데 결국 사람이 계속 프롬프트를 던져줘야 굴러감. 사람이 도메인 지식이 없으면 애초에 좋은 프롬프트를 못 만듦 (ex: 트레이딩 봇을 만들고 싶은데 프로그래밍을 모르는 사람)."사람 개입을 최소화하면서 AI .. 2026. 7. 25. [2025-1] 주서영 - Flow matching for generative modeling Flow MatchingICLR 2023850회 인용1. Introduction본 논문은 Continuous Normalizaing Flows(CNF)를 시뮬레이션 없이(simulation-free) 효율적으로 훈련할 수 있는 학습 방법인 Flow Matching (FM)을 제시한다.2. Preliminaries : Continuous Normalizing FlowsNormalizaing Flow : 데이터 분포인 $x$에서 $z$로의 역변환이 가능한 Flow를 학습하는 모델Continuous Normalizing Flows(CNF) : 시간에 따른 vector filed를 학습하여 ODE를 통해 확률 분포를 변환하는 생성 모델$\mathbb{R}^d$데이터 포인트 $x=(x^1,\cdots,x^d)\i.. 2025. 2. 20. 이전 1 다음
