CV166 [2025-1] 이루가 - A Study on the Impact of Noise on YOLO-based Object Detection in Autonomous Driving Environments 논문링크: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11954529 Abstract자율주행 환경에서 노이즈가 적용되는 비율에 따라 객체를 인식하는 것에 어느 정도의 영향을 미치는 지 수치화가공하지 않은 데이터셋으로 학습한 YOLO v5 모델 사용 I. Introduction자율주행 자동차의 카메라는 악천후 조건 등에서 오는 신호의 흡수 또는 반사 강한 태양광을 받는 환경의 경우 카메라에서 얻은 데이터의 왜곡이 일어남다양한 상황에서 발생할 수 있는 노이즈가 자율주행을 위한 객체 인식에 어느 정도의 영향을 미치는지 확인전처리 하지 않은 Train data를 사용하여 YOLO 모델을 학습하고 각각 0%(original), 20%, 40%, 60%, .. 2025. 1. 18. [2025-1] 김유현 - Unsupervised Representation Learning With Deep Convolutional Generative Adversarial Networks https://arxiv.org/abs/1511.06434 Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial NetworksIn recent years, supervised learning with convolutional networks (CNNs) has seen huge adoption in computer vision applications. Comparatively, unsupervised learning with CNNs has received less attention. In this work we hope to help bridge the gap betweenarxiv.org 0. Abstr.. 2025. 1. 18. [2025-1] 전연주 - LDM: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 논문 링크: 2112.10752AbstractDiffusion Model은 고품질 이미지 생성에 탁월하지만, pixel space에서 직접 학습할 때 막대한 계산량과 시간이 소요된다본 논문에서는 먼저 사전 학습된 강력한 Autoencoder를 사용해 이미지를 latent space로 압축한 뒤, 해당 공간에서 Diffusion Model을 학습하는 방안(Latent Diffusion Model, LDM)을 제안한다.이 방식은 기존 pixel space 기반 Diffusion 대비 학습 비용과 inference(sampling) 비용을 크게 절감함과 동시에, 다양한 조건(예: 텍스트, 세그멘테이션 맵 등)을 유연하게 적용할 수 있다.또한 cross-attention layers를 모델 구조에 통합함으로써,.. 2025. 1. 17. [2025-1] 박경태 - Low-Resolution Object Recognition with Cross-Resolution Relational Contrastive Distillation https://arxiv.org/abs/2409.02555?utm_source=chatgpt.com Low-Resolution Object Recognition with Cross-Resolution Relational Contrastive DistillationRecognizing objects in low-resolution images is a challenging task due to the lack of informative details. Recent studies have shown that knowledge distillation approaches can effectively transfer knowledge from a high-resolution teacher model to a lo.. 2025. 1. 17. 이전 1 ··· 23 24 25 26 27 28 29 ··· 42 다음
