전체 글75 [2024-1] 김동한 - Nonparametric statistical tests for the continuous data: the basic concept and the practical use https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4754273/ Nonparametric statistical tests for the continuous data: the basic concept and the practical use Conventional statistical tests are usually called parametric tests. Parametric tests are used more frequently than nonparametric tests in many medical articles, because most of the medical researchers are familiar with and the statistical software.. 2024. 3. 25. [2024-1] 백승우 - Denoising Diffusion Probabilistic Models Denoising Diffusion Probabilistic Models We present high quality image synthesis results using diffusion probabilistic models, a class of latent variable models inspired by considerations from nonequilibrium thermodynamics. Our best results are obtained by training on a weighted variational bound arxiv.org 0. Abstract 확산 확률 모델과 랑게빈 역학과의 노이즈 제거 점수 매칭 사이의 새로운 연결에 따라 설계된 가중 가변 바운드에 대한 훈련을 통해 최상의 결과.. 2024. 3. 20. [2024-1] 양소정 - How transferable are features in deep neural networks? https://arxiv.org/abs/1411.1792 How transferable are features in deep neural networks? Many deep neural networks trained on natural images exhibit a curious phenomenon in common: on the first layer they learn features similar to Gabor filters and color blobs. Such first-layer features appear not to be specific to a particular dataset or task arxiv.org general/specific의 관념적 정의 첫 번째 레이어에서 standard.. 2024. 3. 19. [2024-1] 박지연 - Deep learning : Yann LeCun1,2, Yoshua Bengio3 & Geoffrey Hinton4,5 / 2015 https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf Abstract Deep learning multiple processing layers로 구성된 계산 모델이 여러 수준의 추상화를 통해 데이터의 표현을 학습할 수 있도록 함 → 다양한 영역의 기술 수준을 향상 시킴 backpropagation algorithm(역전파 알고리즘) → 딥러닝이 사용하는 알고리즘으로 기계가 이전 계층의 표현에서 각 계층의 표현을 계산하는 데 사용되는 내부 매개 변수를 어떻게 변경하는지를 나타낸다 convolutional nets vs recurrent nets알고리즘 CNN RNN 주요 특징 이미지 데이터에 특화된 패턴 인식 순차적인 데이터(시계열 데이터)에서 시간.. 2024. 3. 19. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 19 다음
