전체 글303 [2025-1] 최민서 - Maximum Likelihood Training of Score-Based Diffusion Models [논문링크] https://arxiv.org/abs/2101.09258 Maximum Likelihood Training of Score-Based Diffusion ModelsScore-based diffusion models synthesize samples by reversing a stochastic process that diffuses data to noise, and are trained by minimizing a weighted combination of score matching losses. The log-likelihood of score-based diffusion models can be tractablarxiv.org [Score-based diffusion models 논문리.. 2025. 5. 2. [2025-1] 전윤경-CLEAR: Comprehensive Learning EnabledAdversarial Reconstruction for Subtle StructureEnhanced Low-Dose CT Imaging CLEAR( Comprehensive Learning Enabled Adversarial Reconstruction) : 저선량 CT 이미징에서 고품질 이미지를 재구성하기 위한 심층 학습 기반의 방법포괄적 도메인(프로젝션, 이미지) 에서 구축된 생성자다중 수준의 손실WGAN-GP 기반 모달리티( Wasserstein 거리 기반의 적대적 최적화 )Method노이즈 모델포아송 노이즈 모델Z_i:광자의 수Z_0i: 입사한 X-선 광자 강도P_i: 감쇠 계수의 선적분E_i: 배경 전자 노이즈I_RD: 일상선량 이미지I_LD: 재구성된 저선량 이미지I_N: 노이즈 이미지,R: 재구성 연산P_LD: 저선량 프로젝션P_N: 프로젝션의 노이즈,P_RD:일상선량 프로젝션 CLEAR: 일괄 재구성 방법최적의 생성기 g*.. 2025. 5. 2. [2025-1] 유경석 - Bag of Tricks for Developing Diabetic Retinopathy Analysis Framework to Overcome Data Scarcity https://arxiv.org/pdf/2210.09558 AbstractDR screening : UW-OCTA를 사용하여 초기 DR 진단 가능Data collection의 어려움과 public dataset 부재로 Deep Learning based DR 분석 시스템 구축에 어려움 (Sub-par performance에 그침) → Data가 적더라도 Robust한 모델 구축 필요함DR analysis를 위한 empirical study 진행 : Lesion segmentation, Quality assessment, DR grading → DR analysis challenge에서 1st place 달성 각 model별로 robust training scheme 적용: Ensemble learnin.. 2025. 5. 2. [2025-1] 전연주 - Finding Tiny Faces 논문 링크: 1612.04402코드 링크: https://www.cs.cmu.edu/~peiyunh/tinyPeiyun Hu, Deva RamananRobotics Institute, Carnegie Mellon University(arXiv:1612.04402v2, 2017년 4월 15일)1. Introductionsmall object detection는 풀리지 않은 중요한 문제이다.본 논문은 small faces를 탐지하는 context에서 다음 세 가지 문제를 다룬다:Scale InvarianceImage ResolutionContextual ReasoningScale Invariance 한계대부분의 최신 object detection 시스템은 scale-invariant한 특성을 지향한다. 하지.. 2025. 5. 1. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 76 다음
