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[2025-1] 이재호 - NERF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields or View Synthesis https://arxiv.org/pdf/2003.08934  Ben Mildenhall et al, UC Berkeley, Google Research, UC San Diegohttps://www.matthewtancik.com/nerf - 홈페이지  Abstract 연구 개요소개: 복잡한 장면의 새로운 시점을 합성하기 위해 연속적인 볼륨 장면 함수를 최적화하는 방법 제시목적: 희소한 입력 뷰를 사용하여 복잡한 장면의 신규 뷰를 합성알고리즘 설명입력: 5D 좌표(공간 위치 $ x,y,z $ 및  viewing direction $ \theta, \phi $)출력: 해당 공간 위치에서의 부피 밀도와 시청 방향에 따른 방사선합성 방법: 카메라 광선을 따라 5D 좌표를 쿼리하고 클래식 볼륨 렌더링 기술을 이용.. 2025. 3. 15.
[2025-1] 전연주 - Multi‑modal transformer architecture for medical image analysis and automated report generation 논문 링크: https://www.nature.com/articles/s41598-024-69981-5.pdf저자: Santhosh Raminedi, S. Shridevi  & Daehan Won학회: Scientific Reports (Nature Publishing Group)발행일: 20 August 2024 Keywords: Vision transformer, Generative pre-trained transformer, Retrieval augmentationIntroduction1. 배경X-ray 및 MRI(Magnetic Resonance Imaging)와 같은 의료 영상 기술은 인체 내부를 시각화하여 질병을 진단하는 데 중요한 역할을 한다.그러나 방사선 영상(radiological ima.. 2025. 3. 15.
[2025-1] 임수연 - MobileUNETR https://arxiv.org/abs/2409.03062 MobileUNETR: A Lightweight End-To-End Hybrid Vision Transformer For Efficient Medical Image SegmentationSkin cancer segmentation poses a significant challenge in medical image analysis. Numerous existing solutions, predominantly CNN-based, face issues related to a lack of global contextual understanding. Alternatively, some approaches resort to large-scale Tarxiv.. 2025. 3. 14.
[2025-1] 유경석 - XprospeCT: CT Volume Generation from Paired X-Rays https://arxiv.org/abs/2403.00771 XProspeCT: CT Volume Generation from Paired X-RaysComputed tomography (CT) is a beneficial imaging tool for diagnostic purposes. CT scans provide detailed information concerning the internal anatomic structures of a patient, but present higher radiation dose and costs compared to X-ray imaging. In this paarxiv.org AbstractComputed tomography (CT) : 해부학적 구조를 반영한 d.. 2025. 3. 14.