분류 전체보기148 [2023-2] 김경훈 - Finding Tiny Faces 원본 논문 링크 : https://arxiv.org/abs/1612.04402 Finding Tiny Faces Though tremendous strides have been made in object recognition, one of the remaining open challenges is detecting small objects. We explore three aspects of the problem in the context of finding small faces: the role of scale invariance, image resolution, arxiv.org 0. Introduction 객체 탐지 기술은 컴퓨터 비전과 이미지 처리 분야에서 중요한 위치를 차지하며, 특히 디지털 이미.. 2024. 2. 6. [2023-2] 김동한 - Variable Selection via the Sparse Net Variable Selection via the Sparse Net https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002484008 Variable Selection via the Sparse Net Variable selection is an important problem when the model includes many noisy variables. For years, the sparse penalized approaches have been proposed for the problem. Examples are the least absolute selectio.. 2024. 2. 4. [2023-2] 백승우 - AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale While the Transformer architecture has become the de-facto standard for natural language processing tasks, its applications to computer vision remain limited. In vision, attention is either applied in conjunction with convolutional networks, or used to rep arxiv.org 0. Abstract 트랜스포머 아키텍처는 자연어 처리 작업의 사실상의 표준이 되었지만, 컴퓨터 비전.. 2024. 1. 30. [2023-2] 염제원 - Real-time prediction of COVID-19 related mortality using electronic health records https://www.nature.com/articles/s41467-020-20816-7 Abstract COVID-19과 관련한 사망률 예측 모델인 COVID-19 early warning system (CovEWS)을 개발함. 총 2,863년의 기간, 66,430명의 환자, 69개의 의료기간에서 수집된 데이터를 사용함. 5005명의 사망 1시간 및 192시간 전의 환자로 구성된 외부 cohort에 대해 특이도 78.8%, 69.4% 및 민감도 95% 초과의 예측을 해냄. Introduction COVID-19 예측 모델은 포화 상태인 병원이 한정된 자원을 더 효과적으로 배분할 수 있게 할 수 있음. 관측 데이터가 많아질 수록 새로운 risk factor나 기존 변수들 간의 연관성이 발견될 수 있음... 2024. 1. 29. 이전 1 ··· 28 29 30 31 32 33 34 ··· 37 다음
