분류 전체보기351 [2025-1] 전연주 - Multi‑modal transformer architecture for medical image analysis and automated report generation 논문 링크: https://www.nature.com/articles/s41598-024-69981-5.pdf저자: Santhosh Raminedi, S. Shridevi & Daehan Won학회: Scientific Reports (Nature Publishing Group)발행일: 20 August 2024 Keywords: Vision transformer, Generative pre-trained transformer, Retrieval augmentationIntroduction1. 배경X-ray 및 MRI(Magnetic Resonance Imaging)와 같은 의료 영상 기술은 인체 내부를 시각화하여 질병을 진단하는 데 중요한 역할을 한다.그러나 방사선 영상(radiological ima.. 2025. 3. 15. [2025-1] 임수연 - MobileUNETR https://arxiv.org/abs/2409.03062 MobileUNETR: A Lightweight End-To-End Hybrid Vision Transformer For Efficient Medical Image SegmentationSkin cancer segmentation poses a significant challenge in medical image analysis. Numerous existing solutions, predominantly CNN-based, face issues related to a lack of global contextual understanding. Alternatively, some approaches resort to large-scale Tarxiv.. 2025. 3. 14. [2025-1] 유경석 - XprospeCT: CT Volume Generation from Paired X-Rays https://arxiv.org/abs/2403.00771 XProspeCT: CT Volume Generation from Paired X-RaysComputed tomography (CT) is a beneficial imaging tool for diagnostic purposes. CT scans provide detailed information concerning the internal anatomic structures of a patient, but present higher radiation dose and costs compared to X-ray imaging. In this paarxiv.org AbstractComputed tomography (CT) : 해부학적 구조를 반영한 d.. 2025. 3. 14. [2025-1] 임준수 - 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 리뷰, (CH 4.2) 손실함수 손실 함수 (Loss Function)신경망 학습에서는 현재의 상태를 '하나의 지표'로 표현한다. 그리고 그 지표를 가장 좋게 만들어주는 가중치 매개변수의 값을 탐색하는 과정을 거친다.신경망 학습에서 사용하는 지표는 손실함수라고 한다. 이 손실함수는 임의의 함수를 사용할 수도 있지만 일반적으로는 평균 제곱 오차와 교차 엔트로피 오차를 사용한다.즉, 손실함수는 현재의 신경망이 훈련 데이터를 얼마나 잘 처리하지 못하느냐를 나타낸다. 때문에 손실함수의 값은 낮을수록 좋다. 평균 제곱 오차 (mean squared error)평균 제곱 오차의 수식은 아래와 같다. 여기서 y는 신경망의 출력(신경망이 추정한 값),. t는 정답 레이블, k는 데이터의 차원 수를 나타낸다.아래와 같은 원소 10개의 데이터가 있다고 .. 2025. 3. 12. 이전 1 ··· 25 26 27 28 29 30 31 ··· 88 다음
