Computer Vision108 [2023-2] 염제원 - TASK2VEC: Task Embedding for Meta-Learning https://arxiv.org/abs/1902.03545 Task2Vec: Task Embedding for Meta-Learning We introduce a method to provide vectorial representations of visual classification tasks which can be used to reason about the nature of those tasks and their relations. Given a dataset with ground-truth labels and a loss function defined over those label arxiv.org Abstract Visual Classification Task에서 Task를 Vector로 표현하.. 2024. 1. 7. [2023-2] 주서영 - Battle of the Backbones: A Large-Scale Comparison of Pretrained Models across Computer Vision Tasks Battle of the Backbones: A Large-Scale Comparison of Pretrained Models across Computer Vision Tasks Neural network based computer vision systems are typically built on a backbone, a pretrained or randomly initialized feature extractor. Several years ago, the default option was an ImageNet-trained convolutional neural network. However, the recent past has arxiv.org Abstract neural network 기반의 com.. 2024. 1. 2. [2023-2] 현시은 - 3D image reconstruction from 2D CT slices(3DTV-CON2014) 원본 논문 링크 : https://ieeexplore.ieee.org/document/6874742 3D image reconstruction from 2D CT slicesIn this paper, a 3D reconstruction algorithm using CT slices of human pelvis is presented. We propose the method for 3D image reconstruction that is based on a combination of the SURF (Speeded-Up Robust Features) descriptor and SSD (Sum of Squared Differenieeexplore.ieee.orgAbstract이 논문에서는 정확한 인체 골반의.. 2024. 1. 2. [2023-2] 김동한 Auto-Encoding Variational Bayes Preview - 베이즈 정리 - 기본 조건부 확률의 정의를 이용한, 전확률 공식 활용. - 사전분포를 이용해 사후분포를 표현할 때 활용 - MLE(Maximum Likelihood Estimator) : 최대가능도 추정량 - 통계학에서 주 관심사 중 하나. 가장 그럴듯한 정도(가능도)를 최대화 하는 값을 추정량으로 사용하는 것을 의미. 확률에 기반한 통계적 추정량으로, MLE는 수학적으로 여러가지 좋은 성질들을 가져, 통계학적으로 접근할 때, 가장 자주 고려되는 추정량이다. 여기서는 log(p(xi))의 최대화에 관심을가지며 이때의 최대 추정량에 이용. - KLD(쿨백 라이블러 괴리도 or 발산) - 두 분포의 차이를 나타내는 척도로 활용 같은 분포를 가지면 KL 값이 0 이며, 차이가 크면.. 2023. 12. 2. 이전 1 ··· 23 24 25 26 27 다음
