CV166 [2025-1] 이재호 - CAT3D: Create Anything in 3D with Multi-View Diffusion Models https://arxiv.org/pdf/2405.10314 - Ruiqi Gao et alNeurIPS 2024 oralProject page: https://cat3d.github.io/ Abstract 기존 3D 재구성 기법은 수백~수천 장의 이미지가 필요함.CAT3D는 multi-view diffusion model을 활용해 이 과정을 시뮬레이션하여 소수의 이미지로도 고품질 3D 뷰 생성 가능.주어진 입력 이미지들과 새로운 뷰포인트(target views)를 기반으로 일관된 novel view 이미지들을 생성.이 view들은 3D 재구성의 입력으로 사용되어, 다양한 시점에서 렌더링 가능한 3D 표현을 실시간으로 생성할 수 있음.CAT3D는 1분 이내에 3D 장면 전체를 생성할 수 있으며, 기존 단.. 2025. 5. 10. [2025-1] 전윤경-A FOUNDATION MODEL FOR GENERALIZABLE DISEASEDIAGNOSIS IN CHEST X-RAY IMAGES CXRBase: 흉부 X선 이미지(CXR)에 대한 질병 진단의 일반화된 해결책을 제공이미지 기반 자기 지도 학습(SSL) 방법: 데이터를 masking하여 그 마스킹된 부분을 재구성하는 방식으로 학습하는 모델Masked Autoencoders (MAE): ViT와 결합 모델 아키텍처데이터 처리배경을 제외한 이미지의 흉부영역만 유지512*512 해상도( 큐빅 보간법)데이터 증강 기법: random cropping, random horizontal flipping 적용stage 1 (자가 지도 학습(SSL))인코더: ViT-large(24개 트랜스포머 블록)마스크 비율: 0.75멀티헤드 자기 주의(Multihead Self-Attention)와 Multi-layer Perceptron 계층을 포함하여 특성 .. 2025. 5. 9. [2025-1] 박지원-Encoder-Decoder with Atrous SeparableConvolution for Semantic Image Segmentation 1. Introduction : Semantic Segmentation의 발전과 DeepLabv3+의 등장방법론장점단점Spatial Pyramid Pooling다양한 스케일의 문맥 정보 인코딩객체 경계 세부 정보 부족Encoder-Decoder날카로운 객체 경계 포착다양한 스케일 정보 인코딩 부족 Semantic Segmentation이란 이미지의 모든 픽셀에 의미론적 레이블을 할당하는 방법론으로, FCN(Fully Convolutional Network)모델이 현저한 성능 향상을 보인 바 있다. 이 FCNs은 spatial pyramid pooling(다양한 비율과 유효 수용 영역을 가진 필터나 풀링 연산을 통해 들어오는 특징을 조사하여 멀티 스케일 문맥 정보를 인코딩하는 방식)과 encoder-de.. 2025. 5. 8. [2025-1] 임재열 - Manifold Ordinal-Mixup for Ordered Classes in TW3-Based Bone Age Assessment Manifold Ordinal-Mixup for Ordered Classes in TW3-Based Bone Age Assessment는 2020년 MICCAI 학회에서 발표된 뼈 나이 평가에 대한 논문입니다. [DL 기반 TW3]https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-59725-2_64 * Abstract- 뼈 나이 평가 (BAA)는 아동의 비정상적인 성장을 조기에 발견하고 그 원인을 조사하는 데 매우 중요- 이 과정을 자동화하면 판독자 간 편차를 줄이고 판독 시간을 단축시켜 방사선과 전문의에게 많은 도움이 될 수 있음- 손 엑스레이 이미지에서 13개의 주요 뼈 각각에 대한 ROI 패치를 추출하고 해당 뼈의 성숙 단계를 예측하기 위해 DNN을 훈련시.. 2025. 5. 3. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 42 다음
