EfficientNet1 [2024-2] 전연주 - EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 논문 링크: EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural NetworksEfficientNet은 모델의 크기를 확장하는 방법(Scaling)을 새롭게 정립하고, 그 결과 훨씬 효율적인 CNN 구조를 제시한다.이를 이해하기 위해서는 먼저 NASNet과 MnasNet 같은 Neural Architecture Search(NAS) 기반 모델들이 어떤 배경에서 나왔고, 어떻게 발전했는지를 파악할 필요가 있다.더보기NASNet, MnasNet 논문 리뷰 링크: https://blog.outta.ai/102 [2024-2] 정인아 - Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognit.. 2024. 12. 30. 이전 1 다음
